北京市教育领域人工智能应用工作方案发布

此前，北京市发布了《北京市教育领域人工智能应用工作方案》（以下简称《方案》），提出到2025年，全市完成建设教育领域人工智能试点应用场景，大中小学普遍开展人工智能场景应用；

到2027年，全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局基本成型。如果说《方案》为本市教育领域人工智能应用定出“进度表”，那《指南》则是为教育领域人工智能应用明确了应用场景及规范，本市推进教育领域人工智能应用按下“加速键”。

建设“人工智能+教育”示范应用基地

聚焦学情诊断分析、家校社协同育人、学生身心健康、综合素质评价、教师研修备课、教育现代化治理等关键业务，形成一批教育垂直领域的专用大模型，衍生更多典型应用场景，加快布局具有时代特征、北京特色、教育特点的人工智能创新应用，支撑创新人才培养。

构建教育领域人工智能大模型训练数据集

围绕“五育并举”提取具有育人特色的知识体系、专业术语、算法规则和表达逻辑，在北京数据基础制度先行区内，建立大模型预训练“沙盒”，支持大模型企业、科研机构在安全区域内开展语料训练，确保教育大模型输出的稳定性、合规性和适切性，为教育领域大模型落地应用提供有力的数据支撑。

搭建教育领域人工智能大模型测试场

围绕人工智能伦理风险、数据安全风险、教学场景符合性、教育科学性和严谨性等方面，模拟真实场景开展测评，形成符合教育教学规律的智能教育通用评价标准，加快推动全市教育领域人工智能大模型的合规准入。

人工智能赋能学生学习与发展

面向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用，围绕课前自主预习、课中高效学习、课后针对性复习提供定制化的学习建议和反馈，围绕学生兴趣爱好提供个性化学习路径、适切性数字资源和探究性学习指导，提升学生学习体验，促进学生成长与发展。

人工智能赋能教学方式变革

实现教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。探索AI情景式教学，营造身临其境的学习体验，创设模拟仿真实验空间和实践环境，有效支撑教师实验实践教学。

人工智能赋能学生身心健康

实施AI健康监测志愿者计划，采集学生饮食、营养、睡眠、运动、活动、体测等数据，建立学生健康成长档案，对学生健康情况监测预警。

人工智能赋能家校社协同育人

通过智能推送+人工辅助的方式构建面向未来教育的新型“家长学校”，整合家国情怀教育、亲子沟通教育、学习成长教育、危机应对教育等资源，配套教育政策、育人方法理论与成功案例，开展大模型专业语料库训练，为家长提供泛在、精准的学习教育服务，协同共助学生成长。

人工智能赋能教育治理模式创新

推进智慧校园建设，开展学校基础数据、业务数据、教学数据的综合治理，设计分析模型和评估指标体系，构建“校园大脑”，支撑教务管理、教师考评、教学评估、后勤服务、校园安防等。

推进学生人工智能教育

小学阶段重在启蒙学生人工智能思维，初步具备人工智能素养和社会责任。初中阶段能够利用人工智能赋能自身学习和生活，更好适应智慧社会的新机遇与新挑战。

高中阶段进一步强化人工智能应用基本能力，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系，形成符合时代发展需要的人工智能素养。在高等教育阶段，开发北京市人工智能通识类课程体系。

提升教师人工智能素养

采取市级全员通识培训、区级种子教师培训和校本实践实训相结合的方式，推动形成市、区、校三级培训联动开展。全覆盖开展书记、校长、中层管理干部人工智能专题培训，将人工智能融入到学校办学过程当中，使广大干部更新教育理念，积极拥抱人工智能。