AR快报|华为明年将发布2款XR产品，软银、科大讯飞等将发AR眼镜；苹果 Vision Pro 2 头显有望换用新型技术显示屏

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国内AR资讯

华为MR调研纪要：华为明年将发布2款XR产品，软银、科大讯飞等将发AR眼镜

12月29日早间，VR、AR、MR概念板块股市发生异动，包含歌尔股份在内的多家公司收获涨停板。消息面上，12月28日晚，一份华为MR调研纪要在网络流传。该纪要指出，华为在2024年有两款规划的产品，一款是MR头显产品(VST方案),通过透视功能观察外部的真实环境，与苹果Vision Pro、Quest和PICO方案类似。另一款产品是AR产品(OST方案)，类似于星纪魅族近期发布的MYVU 的衍射光波导的AR眼镜。MR的发布节奏与自研芯片密切相关，华为的MR产品大概率会用到下一代旗舰手机的SoC。因此，华为MR产品发布时间预计在2024年Q3末或Q4,与旗舰手机的节奏比较接近。

AR产品目前华为内部非常重视，原因主要在于AIGC。行业内的共识是AR眼镜是AIGC最好的载体。另外，该调研还指出，在2024年3月，软银会在美国发布AR眼镜产品，预计会有大量出货。国内的科大讯飞也在准备AR眼镜的方案，已经向各家发布了RFI(建议邀请书),估计量产至少会达到30万台，而海外软银的订单量则至少达到100万台。

PICO副总裁任利锋据传将于年底正式离职

天眼查App显示，近日，抖音关联公司北京微播视界科技有限公司发生工商变更，任利锋卸任法定代表人、执行董事、经理，由王迪接任。值得一提的是，任利锋近期还卸任上海沸寂科技有限公司、北京字节新异科技有限公司等抖音集团旗下公司职务。目前，任利锋名下已无抖音集团相关任职。据此前媒体报道，今年上半年，PICO副总裁任利锋已实际意义上处于离职状态。目前，任利锋飞书状态显示为“请假”。知情人士透露，任利锋将在年底正式离职。

Rokid获批国家重点研发专项，联手中国眼谷普惠数亿眼健康人群

近日，Rokid携手温州医科大学附属眼视光医院、中国眼谷温州眼视光国际创新中心等，联合申报的国家重点研发计划“主动健康和人口老龄化科技应对”重点专项成功立项。当前，我国各年龄段人群眼健康问题形势严峻。据世卫组织发布的研究报告，我国近视人群已达6亿，青少年近视率居世界首位。老花和退行性眼病人群达3.9亿，还有超4000万低视力和视障人群。未来几年，Rokid将牵头研发以“AI+AR”为技术核心的眼科智慧诊疗和康复装备。获批这一专项，也意味着Rokid的技术实力获得了国家级别的认可。

雷鸟发布自研大模型语音助手Rayneo AI，新一代AR眼镜亮相CES

12月27日，中国消费级AR品牌雷鸟创新发布大模型语音助手Rayneo AI（beta版），并通过雷鸟X2消费级真AR眼镜内测上线。依托于雷鸟创新自研的AI大模型中控平台，Rayneo AI在传统语音助手功能的基础上，进一步加入了多轮自然语言对话、行程规划、便捷百科问答、头脑风暴等多项能力。此外，在即将到来的CES 2024上，雷鸟创新还将展示新一代AR眼镜雷鸟X2 Lite，产品不仅在外观、重量上有极大的提升，还将首发高通骁龙AR1芯片，带来更强劲的AI能力。

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国际AR资讯

苹果 Vision Pro 2 头显有望换用RGB OLEDoS 技术显示屏

12月 28 日消息，虽然苹果 Vision Pro 头显还未正式上架开售，但苹果公司已经在研发第二代 Vision Pro。据市场研究公司 Omdia 报道，苹果计划在 2027 年推出 Vision Pro 2 头显，该头显将换用 RGB OLEDoS（RGB 硅基 OLED）显示屏，号称可带来更高亮度及更高效率。

现款苹果 Vision Pro 头显使用的 OLEDoS 屏幕使用“彩色滤光片（CF）+ WOLED 方案”，WOLED发出白光后通过 RGB 彩色滤光片产生色彩。而 RGB OLEDoS 技术即“光和色彩都由沉积在同一层上的相邻 RGB 子像素产生”，不再需要彩色滤光片，因此能够获得更高的亮度及效率优势。外媒同时提到，三星今年早些时候收购了 eMagin，此后成为了唯一一家能够提供 RGB OLEDoS 显示器的公司，因此苹果公司未来有望寻求三星公司定制Vision Pro 头显所用屏幕。

加州大学工程师开发无线跟踪系统，有助于改善扩展现实体验

加州大学圣地亚哥分校的工程师近日开发出一项新技术，该技术包括一个资产定位系统，该系统使用无线信号以厘米级精度实时跟踪物理对象，然后生成这些对象的虚拟表示。该技术的应用范围从增强虚拟游戏体验到提高工作场所安全都可有所覆盖。

现有的定位方法遇到很大的局限性。例如，许多XR应用程序使用摄像头来定位对象，无论是通过VR设备、AR眼镜还是智能手机摄像头。但是，加州大学圣地亚哥分校的Bharadia团队与日本大阪大学的Shunsuke Saruwatari合作开发的新资产定位系统克服了这些限制，即使在动态和光线不足的情况下，也能以厘米级精度提供精确、实时的物体定位环境。据团队人员表示，该系统在动态场景中的准确度达到了90%，并且性能比最先进的定位系统至少好八倍。