微软：2025 年你将看到的 6 种人工智能趋势

这一进步将由人工智能记忆力和推理能力的提高以及其他创新推动。微软将继续坚守其帮助人们使用和构建安全可靠的人工智能的承诺。 

微软业务开发、战略和风险投资执行副总裁克里斯·杨 (Chris Young) 表示：“人工智能已经让不可能的事情变得可能，过去一年来，我们看到大量个人和组织从人工智能实验转向更有意义的应用。这是这项技术全面改变我们生活方方面面的开始。”  

仅去年一年，企业领导者和 AI 决策者对生成式 AI 的使用率就从 55% 跃升至 75%。新的 AI 工具将带来更多潜力。 

想知道未来会发生什么吗？以下是 2025 年值得关注的六大人工智能趋势，以及微软将如何在每个趋势上进行创新。 

在过去的一年里，人工智能模型变得更快、更高效。如今，大规模的“前沿模型”可以完成从写作到编码的广泛任务，而高度专业化的模型可以针对特定任务或行业进行量身定制。

到 2025 年，模型将能做更多的事情，而且会做得更好。

具有高级推理能力的模型（如OpenAI o1）已经能够以与人类在回答难题之前思考的方式类似的逻辑步骤解决复杂问题。这些能力将继续在科学、编码、数学、法律和医学等领域发挥作用，使模型能够比较合同、生成代码并执行多步骤工作流程。

这些进步对于模型创新至关重要，但数据管理和后期训练方面的进步也同样重要。例如，微软的小型Phi 模型系列表明，整理高质量数据可以提高模型性能和推理能力。

微软的 Orca 和Orca 2展示了合成数据对训练后小型语言模型的强大功能，使这些模型达到了以前仅在更大规模的语言模型中才能发现的水平，并在专门任务上表现得更出色。

使模型更快、更好、更专业化将在 2025 年创造新的、更有用的 AI 体验（包括代理）。

微软 AI Frontiers Lab 总经理 Ece Kamar 表示：“我们训练模型的方式与这些模型反过来为代理提供动力的方式之间可能会产生协同作用。现在人们将有比以往更多的机会选择或构建满足他们需求的模型。”

近 70% 的《财富》500 强公司的员工已经使用 Microsoft 365 Copilot 处理大量重复而单调的任务，例如筛选电子邮件和在 Teams 会议期间做笔记。到 2025 年，新一代人工智能代理将做更多的事情 - 甚至可以代表您处理某些任务。 

“将代理视为人工智能时代的应用程序，”Copilot 企业商业和行业副总裁 Charles Lamanna 表示。“就像我们使用不同的应用程序执行各种任务一样，代理将开始改变每个业务流程，彻底改变我们的工作和管理组织的方式。” 

随着记忆、推理和多模式能力的进步，代理将使用新技能和交互方式处理更复杂的任务。  

组织可以重新设计流程，例如创建报告和人力资源任务，例如帮助解决新笔记本电脑问题或回答福利问题，让员工专注于更高价值的工作。企业可以设置多个代理来提醒供应链经理库存中断，推荐新供应商并执行销售订单，处理日常挑战以帮助保持销售。  

无论您的技术水平如何，您都可以构建和使用代理。任何人都可以在 Copilot Studio 中构建代理（无需编码），而开发人员可以在Azure AI Foundry中创建更复杂的代理来协调更复杂的任务。 

所有这些都将为未来奠定基础，届时组织将拥有一系列代理——从简单的提示和响应到完全自主——这些代理将代表个人、团体或职能独立或协同工作，执行和协调流程。  

卡玛表示，在人工智能发展的整个过程中，人类监督仍将是不断发展的人工智能代理轮子的核心齿轮。 

“到 2025 年，很多讨论将会集中在划定代理人可以做什么和不可以做什么的界限，以及始终进行人工监督，”Kamar 说。  

人工智能贡献者将为您的日常生活提供支持人工智能贡献者将为您的日常生活提供支持。在工作之外，AI 有望在 2025 年让您生活的某些部分变得更加轻松。这是因为Microsoft Copilot可以作为您的AI 伴侣为您提供全天候支持。 

这意味着它将帮助简化和优先处理诸如日常大量信息等任务，以释放您的更多时间，同时保护您的隐私、数据和安全。 

随着 Copilot 在明年不断发展，它将帮助您保持更紧密的联系并具备新的功能。  

例如，Copilot Daily 会在您开始新的一天时以熟悉的声音读出相关新闻和天气摘要。  

当您选择使用Copilot Vision时，它将能够看到您在线看到的内容并与您讨论，因为它将理解您正在查看的网页，从而能够回答您的问题并建议后续步骤。  

Copilot 还能帮你做决定。它能帮你寻找匹配的家具来布置你的新公寓，然后帮你思考如何最好地布置所有家具，以达到风水效果。 

而这还只是个开始。未来几年，人工智能体验将变得越来越准确，并获得更好的情商，从而实现更流畅的互动。 

随着时间的流逝，人工智能资源将变得更加高效随着时间的流逝，人工智能资源将变得更加高效

虽然人工智能需要能源等资源，但创新解决方案正在帮助应对这一挑战。例如，即使 2020 年全球数据中心的工作量大约是 2010 年的九倍，数据中心的电力需求也仅增长了 10%。  

部分原因是微软正在独立以及与 AMD、英特尔和 NVIDIA 等其他公司合作，以提高其硬件的效率，从其定制硅系列Azure Maia 和 Cobalt，到旨在有效冷却大型人工智能系统的液体冷却热交换器单元。 

未来几年，支持人工智能的新数据中心将上线并实现零冷却用水，公司也将扩大使用冷板等超高效液体冷却系统。 

这一切都是更广泛的努力的一部分，旨在使 2025 年人工智能的基础设施更加高效和可持续。  

在微软帮助构建更高效的人工智能基础设施的同时，它将继续投资和使用更多的低碳建筑材料，如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材。 

微软还将继续投资和使用风能、地热能、核能和太阳能等无碳能源。该公司正在进行长期投资，为其运营所在地的电网引入更多无碳电力，并继续倡导在全球范围内推广清洁能源解决方案。 

Azure 首席技术官、副首席信息安全官兼技术研究员马克·鲁西诺维奇 (Mark Russinovich) 表示，这只是微软计划中的基础设施的一部分，这些基础设施将推动微软到 2030 年成为一家碳负、水正、零废物公司的目标。 

“在 2025 年及以后，我们将越来越多地对数据中心、能源和资源有全面的了解，以便我们能够最大限度地提高整个基础设施的效率，”Russinovich 说道。  

测量和定制将是开源地构建人工智能的关键测量和定制将是开源地构建人工智能的关键

测量是定义和评估人工智能中的风险，它对于负责任地构建人工智能至关重要。今年最大的发展之一可以用两个词来概括：测试和定制。  

如果你能衡量风险和威胁，就能帮助解决或减轻两者。这意味着，例如，检测和处理没有根据的内容，即所谓的“幻觉”，这是人工智能的不准确反应。 

微软负责任人工智能首席产品官 Sarah Bird 表示，微软为打造安全的人工智能应用正在进行的工作之一就是开发严格而全面的测试。除了评估幻觉等内部威胁外，测试还将更好地识别外部和日益复杂的攻击。 

“即使模型变得更加安全，我们也需要对我们所看到的最严重的威胁进行测试和测量——测试代表复杂的敌对用户以及他们能够做什么，”Bird 说。“我们已经有了基础，我们将继续对其进行迭代。” 

人们还将对组织内 AI 应用的运行方式拥有更大的控制权。他们将能够定制过滤内容的应用，并建立适合其工作的护栏。例如，游戏公司将能够指定开发游戏的员工可以看到哪些类型的暴力内容。  

Bird 说：“管理员可以更改 Microsoft 365 Copilot 的控制权，以决定哪些类型的内容适合工作场所，以便人们可以完成工作。”“控制和定制绝对是未来的趋势。” 

人工智能已经对世界产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各个领域的进步。它推动了科学研究的历史性突破，并有望在自然科学、可持续材料、药物研发和人类健康领域释放新的潜力。   

例如，2024 年，微软研究院取得了一项突破，将使研究人员能够以前所未有的速度和精度探索世界上一些最棘手的生物分子科学问题，包括发现拯救生命的新药。利用人工智能驱动的蛋白质模拟系统，研究人员找到了一种模拟生物分子动力学的新方法。这种名为 AI 2 BMD 的方法可以帮助科学家解决以前难以解决的问题，并推动蛋白质设计、酶工程和药物发现方面的生物医学研究。  

人工智能对科学的影响将持续增长。

微软研究院企业副总裁兼董事总经理阿什利·洛伦斯 (Ashley Llorens) 表示，2025 年最值得关注的事情之一将是人工智能在科学研究中的应用如何推动解决世界上一些最紧迫的问题。 

“我们将开始看到这些工具对致力于解决这些巨大问题的人员和机构的生产能力产生可衡量的影响，例如设计可持续材料和加速开发救命药物，”Llorens说。 

2025 年，有一个趋势是肯定的：人工智能将继续推动创新并为全球人民和组织释放新的潜力。